다년간 잠잠했던 국미는 조타수의 귀환에 따라"부흥"계획을 열고"자영 + 련합경영"의 전반 경로공급사슬의 새로운 전략을 내놓았다. 18개월 계획, SKU가 50만명을 돌파하여 2000억규모를 형성하고 향후 5년간 조규모의 공급사슬체계를 구축하기 위해 노력했다.목표에 비해 어떻게 일생 백만, 천만급의 소비자 구매 수요를 만족시킬 것인가, 어떻게 수백만 상품을 구매자의 손에 빠르게 전달할 것인가가 국미와 브랜드 공장의 공급 사슬에 대한 가장 큰 시련이다.
중국인터넷정보센터 CNNIC 전망산업연구원의 데이터에 따르면 2020년 1~9월 온라인 소매소비액은 80065억 위안으로 전년 동기 대비 9.7% 증가해 온라인 소매시장의 독특한 우세가 더욱 두드러졌다.빅데이터, 인공지능, 클라우드 컴퓨팅 등 일련의 신흥기술이 소매업계에서 성공적으로 응용되고 전염병의 촉매하에 사용자의 소비모식이 전환됨에 따라 상품의 판매경로가 전면적으로 확대되고 소비자, 상품 및 거래장소 이 3자간의 관계가 재창조되였으며 소매업종은 새로운 구도를 맞이했다.많은 소매선두기업들이 혁신기술을 리용하여 사용자체험을 제고하고 기업효률을 제고하려고 시도하기 시작하였다. 례를 들면 유명한 당교브랜드 오리온은 전염병발생기간에 인공지능결책최적화기술을 통해 공급사슬이 제때에 주문의 수요를 만족시킬수 없는 수요를 해결하였다.
소셜네트워크서비스 (SNS) 가 날로 완벽해지는 오늘날, 신소매업계는 공급사슬의 성숙도, 혁신도 등 방면의 대결을 맞이하게 되며 소매기업간의 경쟁도 점차 공급사슬의 경쟁으로 변화된다.
디지털 공급망은 기업 시장 경쟁의 주요 전장이 될 것이다
디지털 소비 구조가 심화됨에 따라 디지털 공급망을 구축하는 것은 이미 국내 소매 기업의 공통된 인식이지만 전환의 길에는 여전히 많은 난제가 있습니다.
사용자 수요 예측이 어렵다:"신소매"가 흥기하면서 소비자들은 상품의 외관, 품질과 체험에 대해 더욱 가혹해지고 SKU의 종류도 따라서 많아지고 제품의 생명주기가 짧아지는 동시에 품절에 대한 용인도가 낮아지는 것은 이미 소매의"새로운 정상상태"가 되었다.소매기업이 어떻게 시장수요를 정확하게 예측하고"대박"상품을 구축할것인가 하는것은 기업이 시장점유률을 진일보 확대하는"지름길"로 되였다.
공급사슬의 민첩도 차: 디지털화 시대, 소비자의 상품에 대한"시효"요구가 더욱 두드러지고, 이러한"시효성 수요"는 소매상인의 창고 배치가 소비자에게 무한히 밀착되어야 하며, 이로 인해 기업의 공급사슬 네트워크 배치, 특히 창고 배치가 어려워진다;
상하류 협동 주기가 길다: 소매 기업 특히 대형 전통 소매 기업은 중개상 및 매장 데이터의 가시도를 갖추지 못했으며, 많은 기업 내부의 다른 경로, 다른 지역 간의 데이터도 아직 뚫리지 않아 전체 협동을 할 수 없다.
由此可见，数字化技术在结构复杂的业务场景中存在巨大的价值和优势，而供应链将成为数字化技术应用最为重要的场景之一，也将是下一阶段产业竞争的关键战场，在企业运营及战略体系中的重要性将得以快速上升。
从需求到供给，决策优化加速企业供应链数字化
基于以上业务难点，运用前沿科技，结合信息化系统和大数据，打造数字化供应链及精准营销体系，打通预测、补货、库存、定价、营销、销售、物流的全链条，是零售企业应对不确定性持续增加的消费市场，提升从供应到销售的敏捷性，业务实现持续高速增长的关键所在。
一、多层级需求预测，实现品效合一—— 面对数十万SKU商品，结构的不合理，或者无效商品占用有限的陈列资源，都会对平台造成品效过低的挑战，由此对SKU促销情况调查与分析及优化就显得格外重要。目前，一些日化品牌的电商旗舰店已经通过数学规划求解器为技术引擎(国内代表厂商杉数科技)，建立需求预测算法模型，结合企业内外部数据，挖掘商品属性关系，组合定制高维数据特征，实现覆盖日/周/月、SKU/品类/品牌、全国/线上/线下/KA等多层级的需求预测，从而做到以吸引消费者为导向，提升商品交易总额(GMV)的目的。
二、从生产到库存，实现供需平衡—— 随着人们的消费习惯向线上转移，其选品范围和渠道随之拓展，消费者对生鲜类等不易保存和运输的产品需求大幅提升。对此，零售企业可以根据产品特性及销量实际情况运用决策优化技术设计差异化的安全库存模型及补货策略模型：兼顾服务水平和周转效率等指标表现，实现智慧多级库存计划管理，同时针对仓端/门店的缺货、积压与销量波动，生成日常补货和调拨计划，实现灵敏的执行层面优化，进而减少产品损耗成本和提升客户粘性。
三、打造智能运输，实现降本增效—— 在考虑多种业务约束条件下，零售企业想要实现所有资源的全局统筹规划，尽可能降低运输成本、提升资源利用率和业务响应速度，灵活、高效的智能运输平台打造必不可少。通过智能运输平台，使零售企业快速响应多种客户类型的多种运输场景需求，如订单分级、车辆匹配、地点分析、费率优化等。目前国内已有智能决策优化公司通过运输调度环节的数据化、标准化、透明化，成功帮助多家物流头部企业部署智能运输平台，解决运输成本高昂和传统人工调度等难题。例如，杉数科技助力某大型冷链物流同城餐饮配送，实现平均每日用车数下降5.8%、平均节省行驶里程7%，每日调度时间由4小时下降至30分钟，大幅提升运输效率和降低运营成本。
随着社区团购、直播带货等新销售模式兴起，类似国美的零售商、零售企业在大力开拓下沉市场以满足更多客户需求的同时，供应链管理方面也面临着巨大挑战。当下智能决策技术已经在企业供应链计划、生产计划、运输优化等业务场景的决策方面拥有大量先行案例，已成为打造行业独有竞争优势的重要技术手段之一。
