패스트 소싱 기업의 경우, 소비자의 선택에 영향을 미치려면 가장 직접적인 방법은 소비자가 상품을 구매하려고 할 때 가장 먼저 볼 수 있는 것이 당신의 상품이다.
따라서 브랜드 업체들은 매년 대량의 시장 투입 비용을 배면 선점, 2차 진열 등에 사용함으로써 상품과 소비자 사이에 더 많은 접점을 만들 수 있다.그러나 깊이 생각해 볼 만한 것은 브랜드 상인들이 대량의 자금을 투입하고 있는데, 시장 투입 집행은 어떠한가?영업 계획의 개선점은 무엇입니까?보다 효율적이고 정확하며 비용 효율적인 영업 프로세스를 실현하려면 어떻게 해야 합니까?
전국 선두의 식음료 브랜드 상인이 이 도전에 직면하고 있다. 그들은 전국 200만 + 단말기 매장의 업무 관리 과정에서 서로 다른 소매 채널 (현대 채널, 전통 채널) 및 서로 다른 소매 장면 (주 진열대, 2차 진열 등), 판매 대표가 제출한 매장 데이터가 진실성과 효율 도전에 직면했다는 것을 발견했다.
그들은 바로 다음과 같은 세 가지 방면의 문제를 해결해야 한다.
실제 매장 데이터는 어떻게 얻을 수 있습니까?
어떻게 객관적인 데이터를 통해 판매 대표의 집행 품질을 효율적으로 심사합니까?
어떻게 지능화하여 시장비용을 정산하고 시장비용의 투입을 합리적으로 계획합니까?
AI 부능, 전 장면 소매 집행 효율 향상
门店执行效率提升和市场费用核销智能化一直是品牌商业务部门所面临的难点。销售代表去了正确的门店吗?产品摆放在该出现的位置吗?怎样才能卖得更多?如何说服门店经理订购更多的产品并增加知名度?
在AI和机器学习技术赋能下,该食品饮料品牌商通过与Trax展开合作,改变了传统的数据采集统计与营销费用核销方式,通过数字化管控门店执行标准,在短时间内帮助该品牌商在全国的8000+销售代表实现了访店业务能力升级。
利用Trax门店数智化解决方案,销售代表只需要进入门店拍摄陈列图片,这些图片就会经过API对接传输至Trax云端进行智能场景识别和分割,不论是针对货架、立式冰柜,亦或是端架、地堆、割箱等特殊场景,均能实现准确识别。然后通过SKU级别的商品识别,快速得到例如分销、层数、排面数、产品位置等等KPI信息。并且依托于Trax内置的防作弊检测系统,可以极大程度减少翻拍作弊的可能,从而确保了图片的真实性与有效性。
该品牌商不仅迅速掌握了门店真实数据情况,而且通过Trax对二次陈列场景的识别,得以快速检核特殊陈列费用真实使用情况,减少了人工审核人力和提升客观性。
通过完成每个月600万+的图片识别,该品牌商的门店执行效率获得了惊人的59%的提升,同时获得了销售盲点和分销盲点数据洞察,精细化门店运营与管理,提升了品牌整体货架占比与铺货率。
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