/조문통/2022년 2월 25일 북경-전 세계 기후변화의 배경하에서 날씨조건의 빈번한 파동은 전력계통의 안정에 도전을 조성한다.전통적인 화석에너지의 운송과 발전은 비록 상대적으로 안정적이지만, 그 운송, 파이프라인 수송 및 발전소 운영은 여전히 날씨의 좌우를 받는다;이밖에 기후온난화는 강수, 풍속과 빛의 파동을 격화시켜 수력발전, 풍력발전과 태양광발전의 발전효률에 뚜렷한 영향을 주었다.특히 폭우, 열대저기압 등 극단적인 날씨는 발전 인프라를 파괴해 전력 계통의 취약성을 심화시켰다.
이러한 도전에 대응하여 묵적날씨는 기상 및 AI 기술 분야에서의 축적을 바탕으로 전력 업계를 위해 전면적인 기상 서비스 솔루션을 구축한다.에너지 전력 데이터와 신에너지 업계 모델 및 알고리즘을 통합함으로써 전력 업계에 정확하고 효율적인 기상 예측과 위험 경보 서비스를 제공하여 신에너지 기업의 종합 경쟁력 향상을 돕고 전력 업계가 더욱 녹색적이고 지속가능한 방향으로 발전하도록 추진하기 위한 것이다.
정밀화된 기상 예보를 제공하여, 날씨 변수가 전력 공급과 수요에 미치는 영향을 완화시켰다.
전력 시스템은 날씨 변화에 비교적 민감한데, 주요 원인은 시공 정밀도와 예측 차원에 한계가 존재하기 때문이다: 예를 들면 일반적인 광범위한 예보는 분산형 신에너지 발전소의 미세 척도 기상 특징을 포착하기 어렵고, 날씨와 발전량 사이의 관계에 동태 분석이 부족하여 풍력발전, 태양광 등 발전량의 예측 오차가 비교적 크다.이와 동시에 수요측에서는 전기사용수요와 온도, 습도 등 날씨요소간의 복잡한 관계도 정확한 모형이 결핍하며 전통적인 방법은 극단적인 날씨로 인한 부하돌연변이에 대한 호응이 뒤떨어져있다.
이러한 공급과 수요 양측의 날씨 변화에 대한 예측이 부족하여 전력 시스템은 음청 전환, 풍력 급변 등 고주파 기상 교란에 대응할 때 발전 계획과 부하 수요의 동태 불균형의 위험에 자주 직면하게 되어 전력망 안전 운행과 전력 시장 거래의 안정성에 영향을 준다.
이러한 날씨 변수에 대하여 잉크 날씨는 다원적 역사 기상 데이터를 이용하여 서로 다른 발전소 유형, 지리 환경, 기상 환경 등 요소를 결합하여 고정밀도의 기상 예측 모델을 구축하고 풍광 발전소에 대해 서로 다른 시간 척도의 예측을 진행하며 발전소 실황 수치에 근거하여 알고리즘 모델을 끊임없이 조정하여 전력 시장 거래에 초단기, 단기, 중기, 장기의 정밀화 기상 예보를 가져와 전력망 조정 부서에 생산 조정 계획의 참고를 제공한다.
수요측에서 묵적날씨는 다원수치예보결과에 근거하여 심층학습 등을 리용하여 예보결과를 정정하면 미래의 온도, 강수 등 날씨상황에 대한 정확한 정량예측을 실현할수 있으며 수요단의 전기사용고봉기와 전기사용량의 예측능력을 제고하여 전력공급량과 수요량의 가장 우수한 일치를 실현할수 있다.
전력 인프라와 전력 운영에 초점을 맞추고, 전력 개발의 이득과 손실을 줄일 수 있도록 능력을 부여한다
날씨 변수가 전력 공급에 미치는 영향을 완화하는 것 외에도 잉크 날씨는 전력 인프라의 안전과 운영 문제에 초점을 맞추고 있습니다.전력망 기상재해 사건 관련 데이터 통계를 통해 기상재해 샘플 라이브러리를 구축하고, 다시 수치 모드 예보와 인공지능 기술을 기반으로 복빙, 송전선 무동, 오섬, 폭우 등 재해 식별 및 모니터링 예측 능력을 향상시킨다.이는 위험을 미리 발견하고 유연한 대응 방안을 마련해 전력 인프라가 안전하고 안정적으로 운영될 수 있도록 하는 데 도움이 된다.
발전소의 부지선정면에서 묵적날씨는 그 다원적인 력사기상수치를 리용하여 바람, 광자원평가를 보조하고 바람, 광전장의 개발과 계획에 버팀목을 제공하는동시에 지역성기상재해위험에 대한 정밀화평가를 통해 발전소의 부지선정에 위험조기경보를 제공하여 재해손실을 낮추어야 한다.
지구 온난화에 따라 날씨 변수는 전력 시스템의 안전하고 안정적인 운행에 더 높은 요구를 제기합니다.이런 배경에서 묵적날씨는 전력업종과의 협력을 지속적으로 강화하여 그에게 정확한 기상예보와 위험조기경보를 제공하고 기상재해방비, 설비운수와 에너지배치 등 기술난제에 공동으로 대응하여 전력업종이 더욱 고효률적이고 더욱 안전하며 지속적인 발전을 실현하도록 추동하게 된다.
