/조문통/중국-상하이협력기구 인공지능협력포럼에서'천리안'과'슈퍼브레인'을 장착한 산업AI 지능체가 여러 상하이협력기구 회원국 정부 관리들의 깊은 관심을 끌고 있다.현장에서 로봇 팔은 지령에 따라 목표 기어의 위치를 정확하게 식별하고, 신속하게 가장 좋은 경로를 계획하고, 잡기 작업을 완료하며, 동작은 단숨에 이루어진다.
이것은 중국 공업 인공지능 기업-피트 (톈진) 검측 기술 유한공사가 자체 개발한 다중 모드 대형 모델-생산 인터렉션 시스템으로, 지능체 지령 해체, AI 음성 인터렉션, AI 이미지 인식, 3D 포인트 클라우드 모델링, 디지털 쌍둥이 시뮬레이션 등 기술을 융합하여 로봇 팔이'볼 수 있다','알아들을 수 있다','정확하게 잡을 수 있다', 마치 경험이 풍부하고 반응이 민첩한 노사부와 같다.현재, 이 시스템은 이미 고정밀 제조, 고위험 작업 등 장면에 광범위하게 응용되어 생산 효율과 생산 품질을 향상시켰으며, 관리 원가도 낮추었다.
그것은 전체 공장을 더욱 투명하고 능동적으로 만들었다.이것이 바로 공업지능체가 가져다준 거대한 가치이다. 그것은"명령을 집행하는 도구"가 아니라 진정으로 자주적으로 감지하고 리해하고 분석하며 결책협동할수 있는"공업조수"이다.피트는 다양한 언어로 전 세계 참석자들에게 첨단 기술 및 응용 성과를 선보여 국가발전개혁위원회와 키르기스스탄, 우즈베키스탄 등 상하이협력기구 회원국 내빈들의 높은 인정을 받았다.
1. 피트 스마트 -'AI + 공업'전체 잔식 솔루션 서비스 업체
12년간의 깊은 경작을 거쳐 피트는 현재 이미 중국공업인공지능령역의 첨단과학기술기업으로 성장하였다."AI + 광학"을 뿌리기술로 차세대 정보기술과 공업장면을 깊이 융합하여"지능감지-지능분석-지능결책-지능집행"을 집결한 공업지능화페환을 구축하고"공업AI 대모형을 핵심으로, Fitow-Cube를 구조로, 소프트웨어와 하드웨어의 일체화설비를 담체로 하는"전체적해결방안을 구축하여 공업지능화승격에 기술에서 장면에 이르는 전반 련쇄능력을 제공한다.
기술난관돌파와 단체건설에서 피트는 시종 자주적인 연구개발을 핵심추진력으로 한다. 단체중의 72% 가 연구개발인원으로서 다학과기술난관돌파능력을 형성한다.피트는 상하이, 창춘, 광둥, 충칭, 청두에 모두 지점을 두고 있다.이미 원사워크스테이션, 천진시 중점실험실, 여러 대학교 련합실험실을 건설하여 근 400개의 지적재산권을 획득하고 여러 국가급 중점프로젝트건설에 참여하였으며 여러가지 공업인공지능 국가급/업종급 표준제정에 참여하여 근 100개의 성, 부급, 업종급의 중량상을 수상하였다.
인더스트리 4.0의 지능화 물결에 직면하여 피트는 축적된 대량의 인더스트리 장면 양질의 데이터 세트, 기술 경험과 업계 Know-How에 의거하여 1000여 개의 스마트 제조 프로젝트를 성공적으로 인도하였으며, 인더스트리 AI 방안은 디지털화 생산, 품질 최적화, 산업 안전, 공급망 관리, 고효율 물류 등 핵심 단계를 포괄하여 2000개가 넘는 인더스트리 소형 모델을 형성하였다.이러한 기술 성과는 기업이 설비의 신뢰성, 생산능력 향상, 품질 안정 및 과학적 결정을 실현하는 데 도움을 주며 산업 지능화 업그레이드의 핵심 파트너가 된다.
지금까지 피트는 벤츠, BMW, 폴크스바겐, 중항그룹, 중화그룹, 중전과, 화룬의약, 중야싸이디 등 세계 500대 기업과 선두기업의 디지털화와 지능화 업그레이드를 보호하고 항공우주, 자동차, 생물의약, 화학공업제조, 광산, 공업모기, 신에너지 등 15개 관건분야를 포괄하며 업무는"일대일로"연선 및 전 세계 여러 나라와 지역에 분포되여있다.
二、大模型与小模型协同应用，解码工业AI未来
工业场景中客户需要的是交钥匙工程，这要求企业不仅要有核心技术，还要具备强大的开发与解决问题的能力。菲特深耕工业AI领域，整合AI、太赫兹、3D测量、智能控制、机器视觉等10+前沿技术，构建起覆盖工业全链路的“AI+工业”解决方案。这种体系化能力的背后，是对“大模型宏观调度”与“小模型精准执行”协同逻辑的深度解构。
大模型作为“中枢大脑”，负责全局协同与复杂决策。通过大量工业数据、文本和图像进行训练，能够学习到各行各业、各种制造领域中不同产品的各种缺陷知识，将知识图谱沉淀行业Know-How，将专家经验与历史案例提炼为可复用的规则库，赋能小模型快速迭代。因此在工业检测领域具有很强的泛化能力。然而，它的准确度和精确度存在一定的上限，推理速度也相对较慢。而小模型深耕垂直场景专注于学习特定的知识，优势在于准确度高和推理速度快。它只专注于一个任务，可以将这项任务完成得非常好，而且成本较低，适用于工艺独特、数据较少的场景，或者对指标要求较高的情况，以及产品品类有限、不追求泛化能力的场景。
以菲特自主研发的菲凡工业大模型为例，菲特深度聚焦工业制造特定场景，构建了详尽的工业知识图谱。该模型整合行业标准、故障案例、专家知识，形成专业级智能解决方案。在实际应用中，菲凡大模型已成功赋能天津、广东知名车企，通过实时分析生产线数据，识别瓶颈、预测设备故障，并提出优化建议。同时，它充当企业知识库的智能接口，支持日常决策与问题解决，显著提升了生产效率与产品质量。
菲特认为，大模型和小模型各有优势，但它们并不是相互替代的关系，而是可以协同融合，共同推动工业AI的发展。大模型可以提供强大的通用性能和低成本的运维，而小模型则可以针对特定任务提供优化的解决方案，实现快速迭代和轻量化部署。这种协同融合，将会推动工业AI的进一步发展，使得AI技术在工业领域的应用更加深入和广泛。
三、链接全球工业AI上下游产业链，共建生态
菲特正以开放姿态构建“政产学研用”深度融合的全球化创新生态，通过链接高校科研力量、整合产业链资源、布局海外市场，打造跨地域、跨领域的立体化赋能生态。截至目前，其生态圈已覆盖全球30+高校、500+合作伙伴，业务遍及多个国家和地区。
在高校协同方面，菲特与清华大学、天津大学、北京航空航天大学等多所国内高校展开深入合作，依托其科研与人才优势共建联合实验室，构建“基础研究-技术攻关-成果转化”全链条创新体系。携手中国科学院姚建铨院士团队设立院士工作站，聚焦太赫兹无损检测等前沿领域展开攻关。
此外，菲特还联动先进计算与关键软件(信创)海河实验室、中国新一代人工智能战略发展研究院、中国人工智能学会、长三角智能制造百人会等机构，汇聚“政产学研用金服”多方力量，举办京津冀人工智能赋能新型工业化高峰论坛、人工智能赋能制造业创新大会(苏州站)等活动，开展智库对话，为产业发展建言献策。
在产业链协同维度，菲特以“国产化、场景化、生态化”为导向，构建“算法-设备-应用”的全栈技术体系。联合华为、百度、紫光云等合作伙伴打造工业AI上下游产业生态，实现关键部件国产化替代与核心技术自主可控。
在海外布局方面，菲特已成为联合国工业发展组织“全球工业和制造业人工智能联盟”(AIMGlobal)成员，通过“人工智能赋能基础工业”的创新模式，驱动绿色能源的可持续发展，加速基础工业向高端化、智能化及绿色化的深刻转型。此外菲特正推动与剑桥大学、牛津大学、伦敦大学学院(UCL)、萨塞克斯大学等英国高校的产教融合，聚焦AI基础研究、数字化技术国际社区共建、高层次人才培养三大方向，探索AI创新应用路径。
在工业4.0与全球产业链重构的历史交汇点，菲特以“开放、协同、共赢”的生态理念，以技术创新为引领，推动关键基础技术的创新应用，形成贯穿产品需求、能力建设和行业进步的良性循环，彰显中国工业AI企业的技术自信与生态担当，更通过全球智慧的交融共生，推动工业向智能化、绿色化跃迁。
