/조문통/최근, 전국농업기술보급서비스센터는 호남 회화에서"2025년 지능충해상황측정등 응용효과"비교시험을 개최했는데 토프윈농이 자주적으로 연구개발한 지능충해상황측정등은 유충능력, 영상식별, 자동계수 등 3개 핵심측정평가에서 종합점수가 제1위를 차지했다.2023년, 2024년에 이어 3년 연속 우승한 이 기업의 기술 안정성과 선도성에 업계의 관심이 쏠리고 있다.
측보등 3연패: 식물보호분야에서의 AI 응용 심화
3연패의 배후에는 토프윈농이 AI 기술과 식물보호 분야에서 깊이 갈고 닦은 데서 비롯됐다.2012년 첫 스마트 충해 측정 램프를 출시한 이래 토프 클라우드 농가는 6세대 하드웨어 업그레이드와 6세대 알고리즘 교체를 완료했다.현재, 이 설비는 149종의 농림 해충을 정확하게 식별할 수 있으며, 표준 샘플 식별률이 90% 를 초과하며, 벼, 옥수수, 밀 등 9류 농작물에 영향을 주는 국가 1류, 성급 2류 추광성 해충에 대해 측정 보고를 전면적으로 실현한다."'모니터링 가능'에서'모니터링 정확'에 이르기까지 모든 세대의 업그레이드는 논밭의 실제 수요를 겨냥한다."업계 전문가들은 이러한 실천에 가까운 기술의 반복으로 설비가 진정으로 식물 보호 인력의"효과적인 도우미"가 되었다고 평가했다.
지혜식물보호체계의 핵심으로서 측보등의 돌파는 토프운농기술배치의 일환에 불과하다.권적신경망 딥러닝 알고리즘에 의탁하여 토프윈농은 수백만급 병충해 영상 샘플로 병충해 식별 모델을 훈련하고 위성 원격 탐지, 무인기 모니터링, 지상 감지 설비를 결합하여"공천지 일체화 모니터링 네트워크"를 구축한다: 공중, 무인기 저고도 원격 탐지 시스템은 광범위한 작물 충해 정찰을 실현할 수 있다;지면, 스마트 충해 상황 측정 램프, 진딧물 측정 시스템 등은 빛 유인, 색 유인, 성 유인 등 방식을 통해 정확하게 유인한다;이동단,"벌레를 본다","벌레를 세는 작은 프로그램은 밭의 식별을 더욱 편리하게 한다.
토프 클라우드 농"AI + 식물보호"제품 체계
현재, 이 스마트 식물 보호 체계는 이미 8800여 종의 농업 해충, 70여 종의 작물 병해 증상의 정확한 식별을 실현하였으며, 더욱"클라우드 농업 식물 보호 온라인"플랫폼을 통해"감측-경보-예방 통제"의 전체 링크 폐쇄 루프를 완성할 수 있다.플랫폼에 내장된 AI 지능체"문직"은 작물의 생육기, 기상데이터와 력사충정을 결합하여 자동적으로 충정보고를 생성하고 폭발추세를 예측하여 식물보호측보를"경험구동"에서"데이터구동"으로 전환시킬수 있다.
토프 클라우드 농수지 식물 보호 서비스 폐쇄 루프
토프윈농의 식물보호측보기술은 실천에서 탁월함을 나타냈을뿐만아니라 더우기는 여러가지 권위인정을 받았다. 자주적으로 연구개발한"농작물병충해지혜측보시스템"이 절강성 첫 (세트) 장비에 선정되였다.참여한"주요 식량 작물 중대 해충 녹색 방제 핵심 기술"프로젝트는 전국 농목 어업 풍년상을 수상했습니다.앞장서서 완성한"벼지능충해상황측정보고시스템"은 절강성 농업농촌청 기술진보 1등상, 절강성 과학기술진보상 3등상을 수상하였다.참여한"벼주요병충초해지혜식별기술"프로젝트는 광동성과학기술상 과학기술진보상 1등상을 수상했다.
특기할 만한 것은 스마트 충해 등은 이미 저장, 허베이, 윈난 등 여러 지역에서 중점 추천 식물 보호 제품으로 지정되었으며, 서비스는 전국 30여 개 성급 행정구를 포괄한다.그 6건의 발명특허, 21건의 실용신안특허, 18건의 소프트웨어저작권 등 지적재산권은 기술하드실력을 한층 더 실증하였다.
식물보호분야외에 토프윈농은 또 AI기술과 농업전공을 깊이있게 융합시켜 식물표형해석, 지능인공환경조절통제, 정밀재배계획, 논밭지능관리 등 구체적인 장면에 광범위하게 응용하여 과학연구육종으로부터 생산관리에 이르는 농업의 전반 사슬의 능력을 실현했다.
AI 표형기술: 병목현상을 해결하는"과학연구리기"
식물표형채집분석기술은 인공지능, 기계시각 등 전연학과를 융합한 선진기술로서 현대농업과학기술의 전략적감제고지로 불리운다.그러나 장기간 우리 나라 식물표형장비와 핵심계산법은 수입에 크게 의존하여 표형연구를 제한하는 중요한 병목으로 되였다.
토프윈농은 AI + 표형핵심계산법을 돌파구로 연구개발력량을 집중하여 수석과학자가 전문팀을 인솔하여 지속적으로 난관을 돌파하고 최종적으로 다모태지능식별, 다척도성상추출, 다조학관련분석 등 관건분야에서 중대한 돌파를 가져왔다.딥러닝 기술을 기반으로 AI는 식물의 뿌리, 줄기, 잎, 꽃, 열매 등 서로 다른 부위를 정확하게 식별할 수 있으며, 미시적 잎사귀 기공 수준부터 거시적 식주 전체와 집단 수준까지 각종 성상 지표를 자동화하여 측정하고, 분석 모델에 따라 식물의 표형-유전자형-환경 인자에 대해 다차원 관련 분석을 진행하여"표형 채집-지능 해석-데이터 발굴"의 완전한 폐쇄 고리를 실현할 수 있다.
선진적인 식물 표형 AI 알고리즘 해석 능력 덕분에 토프 클라우드 농은 특정 작물, 특정 장면, 특정 표형 지표에 맞추어 고객에게 전문적이고 맞춤형 데이터 해석 서비스를 제공하여 농림업 과학 연구, 생산, 관리 등 다양한 수요를 만족시킬 수 있다.
올해 1월, 토프운농과 남경농업대학은 전략적협력을 달성하여 공동으로"농업생물표형산업연구원"을 설립했다.쌍방은 식물표형빅데이터센터를 공동으로 건설하고 식물표형과 육종인공지능대모형 등을 공동으로 연구개발하여 표형장비의 국산화자연연구능력을 전면적으로 제고하고 식물표형연구와 응용에 강유력한 기술버팀목을 제공하게 된다.
AI 새 농기구: 정확한 재배"좋은 도우미"
토프 클라우드 농업은 대형 모델 기술을 기반으로 자체 개발한 농업 AI 지능체"문직"을 기반으로 농자 농업 기술, 농사 서비스, 농업 과학 연구, 농산물 가공업, 농업 정보 서비스, 농업 사회화 서비스 등 대량의 농업 데이터를 통합하여 전문적이고 체계적인 농업 지식 체계를 구축하였다.RAG 기술을 통해 다중 모드 인터렉션을 실현하면,"문직"은 농업 종사자 주변의 농업 AI 컨설턴트처럼 각종 복잡한 농업 문제를 풀 수 있다.
토프 AI 지능체'문직'
수지 대전 모델에서 토프 클라우드 농은"문직"을 밭 스마트 관리 플랫폼에 내장하여 인공지능 기술을 통해 농장 정보의 고효율 통합과 시각화 구현을 실현한다.토프윈농이 자체 개발한 작물 작황 평가, 생육기 예측, 토양 토양 토양 수분 상태, 병충해 모니터링 경보 등 AI 모델을 활용하여 농사 지능 결정을 할 수 있고 정밀화 농사 지도를 제공할 수 있다.
이와 동시에"문직"은 무인기, AR안경, 기계개 등 설비와 서로 련결되여 다기계협동을 실현하고 토지평평도, 잡초, 병충해, 생산량 등 정보를 분석하며 보묘, 관개, 시약 등 농사생산을 지도하여 농업관리효률을 뚜렷이 제고시킬수 있다.
토프 클라우드 농AI 새 농기구
토프윈농은"문직"지능체와 각종 지능단말기를 깊이있게 융합시켜 이미"AI + 농업"을 농업생산의 모든 환절에 확실하게 정착시켰다.이러한 혁신 모델은 농업 생산에 새로운 상상을 가져왔으며, 인력이 대대적으로 해방되고 논밭 관리 효율이 현저하게 향상되면 농업 생산은 AI 기술 하에서 나비 변화를 일으킬 것이다.
미래를 전망하면 AI 기술의 지속적인 반복과 업그레이드에 따라"AI + 농업"분야는 끊임없이 더 많은 혁신적인 도구와 응용 장면을 배출하여 농업이 더욱 지능화, 정밀화, 고효율화의 방향으로 매진하도록 추진할 것이다.아마도 사무실에 앉아서도 좋은 식량을 재배할 수 있다는 비전이 현실로 가속화되고 있을 것이다.
