오늘날 양자 컴퓨팅은 첨단 기술로서 현재 많은 관심을 받고 있는 연구 주제이며, 전통적인 컴퓨팅이 따라잡기 어려운 복잡한 문제들을 해결할 수 있을 것으로 기대되며, 그 독특한 컴퓨팅 능력은 지난 수십 년 동안 전 세계적으로 광범위한 관심을 불러일으켰다.
양자컴퓨팅 우위의 개념은 더 이상 이론적인 측면에만 머물지 않는다. 그것은 이미 현실적인 긴박한 수요가 되었다. 이는 양자컴퓨터가 일부 계산 임무를 수행할 수 있다는 것을 의미한다. 전통적인 프로그래밍 패러다임을 운용하는 슈퍼컴퓨터조차도 이러한 임무에 직면할 때 힘에 부쳐 보인다.
그러나 양자컴퓨터는 현재 여전히 발전의 초기 단계에 있으며, 양자컴퓨터를 구축하려면 전문적이고 비싼 인프라가 필요하며, 이는 그 광범위한 응용을 어느 정도 제한한다는 것을 간과할 수 없다.양자 컴퓨터가 아직 전면적으로 보급되기 전에 고전 컴퓨터에서 양자 계산을 시뮬레이션하여 양자 알고리즘을 개발하고 테스트하는 것이 중요한 경로가 되었다.
특정 유형의 양자 알고리즘은 고전 컴퓨터에서 효율적인 시뮬레이션을 구현 할 수 있지만 대부분의 양자 알고리즘에 대해서는 낙관적이지 않습니다.이는 주로 양자 상태 (QSs) 와 양자 변환 (QTs) 의 표시가 고전 컴퓨터에서 기하급수적인 성장을 보여 시뮬레이션 작업에 큰 도전을 가져왔기 때문이다.
이런 맥락에서 나스닥 상장기업 마이크로 마이크로 홀로그램 (WIMI.US) 은 양자 컴퓨팅 시뮬레이션 기술의 연구와 탐색에 적극적으로 뛰어들고 있으며, 전통적인 시뮬레이션 방법의 병목 현상을 돌파하는 데 주력하고 있으며, 양자 컴퓨팅 시뮬레이션에 새로운 솔루션을 가져와 탁월한 성능과 잠재력을 보여주고 있다.
하이브리드 병렬 아키텍처의 양자 컴퓨팅 시뮬레이션 모델은 양자 컴퓨팅 시뮬레이션을 위해 특별히 설계된 컴퓨팅 방법으로, 고전적인 하이브리드 아키텍처를 대상으로 CPU와 GPU의 통합을 충분히 고려하여 양자 알고리즘 연구에 더욱 강력한 지원을 제공하기 위한 것으로 알려졌다.이 모델은 고성능 컴퓨팅 (HPC) 의 잠재력을 깊이 파고들어 일련의 혁신 전략을 통해 시뮬레이션 효율과 성능을 향상시켰다.
또한 혼합 병렬 구조의 양자 컴퓨팅 시뮬레이션 모델은 투영 기술을 교묘하게 활용함으로써 계산 정밀도를 보장하는 전제하에 계산량과 데이터 저장 수요를 효과적으로 줄일 수 있다.분산 컴퓨팅의 분포를 최적화함으로써 컴퓨팅 작업을 서로 다른 하드웨어 자원에 더욱 균형 있게 분배하고 자원의 과도한 집중과 유휴를 피함으로써 하드웨어 자원의 최대화 이용을 실현했다.
이로부터 알수 있는바 미미홀로그램연구의 혼합병행구조의 량자계산모의모델은 량자계산모의에서의 난제를 해결하는데 새로운 사고방식과 방법을 제공해주었으며 중요한 의의와 광활한 응용전망을 갖고있다.이는 량자계산법의 개발과 연구에 강대한 도구를 제공하고 량자계산기술의 돌파와 발전을 가속화하며 고효률적인 시뮬레이션을 통해 량자계산의 원리와 특성을 더욱 깊이있게 리해하고 새로운 량자계산법과 응용장면을 탐색하여 량자계산이 각 분야에서의 실제응용에 튼튼한 기초를 닦아놓을수 있다.
