現在、量子計算は最先端技術として現在注目されている研究話題であり、伝統的な計算では及ばない複雑な問題を解決することが期待されており、その独特な計算能力は過去数十年間で世界的に注目されてきた。
量子計算の優位性の概念は理論的なレベルにとどまらず、従来のプログラミングパラダイムを用いたスーパーコンピュータでも、これらのタスクに直面すると力不足になることを意味する現実的な緊迫した需要となっている。
しかし、量子コンピュータは現在も発展の初期段階にあり、量子コンピュータを構築するには専門的で高価なインフラストラクチャが必要であり、これは広範な応用をある程度制限していることは無視できない。量子コンピュータが全面的に普及する前に、古典的なコンピュータ上で量子計算をシミュレーションすることによって量子アルゴリズムを開発し、テストすることが重要な方法となった。
特定のタイプの量子アルゴリズムは古典的なコンピュータ上で効率的なシミュレーションを実現することができるが、ほとんどの量子アルゴリズムにとっては状況は楽観的ではない。これは主に量子状態（QSs）と量子変換（QTs）の表現が古典的なコンピュータ上で指数関数的に増加しているためであり、シミュレーション作業に大きな挑戦をもたらしている。
この背景の下で、ナスダック上場企業のウィーチャットホログラフィック（WIMI.US）は、量子計算シミュレーション技術の研究と探索に積極的に取り組んでおり、伝統的なシミュレーション方法のボトルネックを突破することに力を入れており、量子計算シミュレーションに新たなソリューションをもたらし、卓越した性能と潜在力を示している。
ハイブリッド並列アーキテクチャの量子計算シミュレーションモデルは、量子計算シミュレーションのために設計された計算方法であり、古典的なハイブリッドアーキテクチャに対して、CPUとGPUの統合を十分に考慮し、量子アルゴリズムの研究により強力なサポートを提供することを目的としている。このモデルは高性能計算（HPC）の潜在力を深く掘り下げ、一連の革新戦略を通じてシミュレーション効率と性能を向上させた。
また、ハイブリッド並列アーキテクチャの量子計算シミュレーションモデルは投影技術を巧みに運用することにより、計算精度を保証する前提で、計算量とデータ記憶需要を効果的に削減することができる。分散計算の分布を最適化することにより、計算タスクを異なるハードウェアリソースによりバランスよく割り当てることができ、リソースの過度な集中とアイドルを回避し、ハードウェアリソースの最大化利用を実現した。
可視的に、マイクロホログラフィー研究の混合並列アーキテクチャの量子計算シミュレーションモデルは量子計算シミュレーションにおける難題を解決するために新しい構想と方法を提供し、重要な意義と広い応用の将来性を持っている。それは量子アルゴリズムの開発と研究に強大なツールを提供し、量子計算技術の突破と発展を加速し、効率的なシミュレーションを通じて、量子計算の原理と特性をより深く理解し、新しい量子アルゴリズムと応用シーンを探索し、量子計算の各分野での実際の応用に堅固な基礎を築くことができる。
